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おわりに

このチュートリアルで触れなかったが重要なトピックとして、次のようなものがあります。

  • Markdownを使ったドキュメント製作
  • データベース関連 (SQL, RDB, NoSQL)
  • JsonやYamlのようなデータ・設定ファイルフォーマット
  • コンテナを使った開発・実行 (Docker/Podman)

これらのうちいくつかは、ドットインストールで効率的に学ぶことができると思います。

また、ここからはどんなプロジェクトに携わるかによって、必要な知識も変わってくるはずです。 例えば人工知能関連であれば、学部1回生程度の微積・線形・確率統計の知識やニューラルネットワークフレームワークの使い方 (Tensorflow/PyTorch) が必要になるでしょうし、Web開発系であれば、フロントエンドの知識(HTML, CSS, JavaScript) やWeb API (REST, OpenAPI, gRPC, GraphQL) の知識が必要になるはずです。 このチュートリアルで基礎体力を身に着けた後であれば、必要に応じて必要な知識を吸収して行けるのではないかと思います。